視覺檢測體系的特點是進步出產的彈性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的風險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來代替人工檢測；同時在大批量工業出產過程中。用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測辦法可以大大進步出產效率和出產的自動化程度。而且機器視覺易于完結信息集成，是完結計算機集成制造的基礎技能�？梢栽诳焖俪霎a的出產線上對產品進行測量、引導、檢測、識別，并能保質保量的完結出產任務。 光源挑選的基本要素對比度在機器視覺體系來說非常重要。機器視覺應用的照明任務就是使需要被調查的特征與需要被忽略的圖畫特征之間產生大的對比度，然后易于特征的區別。對比度界說為在特征與其周圍的區域之間有足夠的灰衡量區別。好的照明應該可以保證需要檢測的特征突出于其他背景。 在機器人視覺體系中，取得一張高質量的可處理的圖畫是至關重要。體系之所以成功，首先要保證圖畫質量好，特征明顯。一個機器視覺檢測項目之所以失敗，大部分情況是由于圖畫質量欠好，特征不明顯引起的。要保證好的圖畫，必需要挑選一個合適的光源。
視覺檢測體系的特點是進步出產的彈性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的風險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來代替人工檢測；同時在大批量工業出產過程中。用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測辦法可以大大進步出產效率和出產的自動化程度。而且機器視覺易于完結信息集成，是完結計算機集成制造的基礎技能�？梢栽诳焖俪霎a的出產線上對產品進行測量、引導、檢測、識別，并能保質保量的完結出產任務。
光源挑選的基本要素對比度在機器視覺體系來說非常重要。機器視覺應用的照明任務就是使需要被調查的特征與需要被忽略的圖畫特征之間產生大的對比度，然后易于特征的區別。對比度界說為在特征與其周圍的區域之間有足夠的灰衡量區別。好的照明應該可以保證需要檢測的特征突出于其他背景。
在機器人視覺體系中，取得一張高質量的可處理的圖畫是至關重要。體系之所以成功，首先要保證圖畫質量好，特征明顯。一個機器視覺檢測項目之所以失敗，大部分情況是由于圖畫質量欠好，特征不明顯引起的。要保證好的圖畫，必需要挑選一個合適的光源。